INSPIRE - Landgebruik in Wallonië - WALOUS 2020 in Wallonië (BE)

Deze gegevenslaag omvat het in kaart brengen van de bodembedekking van het gehele Waalse grondgebied voor het jaar 2020. De gegevens worden hier gepresenteerd in de INSPIRE-compatibele versie. Deze dubbele dataset (raster/vector) omvat het in kaart brengen van de bodembedekking van het gehele Waalse grondgebied voor het jaar 2020 (WAL_OCS_IA_2020). Landbedekking wordt gedefinieerd als de "fysieke en biologische dekking van het landoppervlak, met inbegrip van kunstmatige gebieden, landbouwgebieden, bossen, (semi-)natuurlijke gebieden, wetlands en waterlichamen" (Europese Inspire-richtlijn 2007/2/EG, 2007). Informatie over bodembedekking wordt voor beide soorten ruimtelijke representatie verstrekt in het Belgische Lambert-projectiesysteem 2008 (EPSG:3812 – Voor gebruik in LB72, zie informatie over raster NTV2 -http://geoportail.wallonie.be/home/resources/tools/Lambert-belge-2008-L…). De ruimtelijke resolutie van de rastergegevens is 1 m op het INSPIRE-raster van het Waals Gewest. De vectorgegevens zijn hier direct uit afgeleid. De enige generalisatiebewerking die op de vectorlaag wordt toegepast, is de gebroken hoektechniek, die bestaat uit het verbinden van de randmedia van de randpixels om een trapeffect te voorkomen. De rasterdataset met een resolutie van 1m die, onder 11 hoofdklassen, het in kaart brengen van de landbedekking van het gehele Waalse grondgebied voor het jaar 2020 omvat. WAL_OCS_IA__2020 is afgeleid van de segmentatievoorspellingen van een deep learning-model dat is getraind op de gegevens van 2018 met behulp van WAL_OCS__2018 als veldrealiteit en een verfijnde versie van deze gegevens. Het model is gebaseerd op de vier spectrale banden van de 2020-orthofoto's en de MNH (afgeleid van de aftrekking tussen de 2020-fotogrammetrische MNS en de MNT als gevolg van de LiDAR-acquisitie 2013-2014). Het model is het resultaat van een wendbare en iteratieve aanpak met het projectmonitoringcomité. De uitvoering van de WAL_OCS__2020-gegevens maakt deel uit van het WALOUS-project (2017-2020) dat wordt gesubsidieerd door het Waalse Gewest en wordt uitgevoerd door een consortium van twee universiteiten (UCLouvain, ULB) en een openbaar onderzoekscentrum van het type UAP (ISSeP).