Aanvulling op "Karakterisering van Afrikaanse biomassaverbrandende pluimen en effecten op de atmosferische samenstelling boven het zuidwestelijke deel van de Indische Oceaan"

De dataset bevat (O)VOC-concentratiegegevens die zijn verkregen met een hs-PTR-MS-instrument in het Maido-observatorium op Reunion Island. Het is een deelverzameling van een grotere dataset die werd verworven in het kader van het OCTAVE-project. Een selectie van de 2-jaars dataset geregistreerd door de hooggevoelige quadrupole-gebaseerde Proton Transfer Het instrument van de reactiemassaspectrometrie (hs-PTR-MS, Ionicon Analytik GmbH, Oostenrijk) bij Observatorium Maïdo (21,4° ZB, 55,1° OOSTERLENGTE, 2150 m hoogte) in het kader van het OCTAVE-project Hier voorzien. Het hs-PTR-MS-instrument werd uitgevoerd in meerdere ionendetectiemodus met behulp van H3O + voorloperionen en een totale cyclustijd van ~2,7 minuten. De gegevens werden gecombineerd om elk uur te genereren gemiddelden om zowel de detectiegrens als de stochastische fout bij metingen te verlagen. Regelmatige kalibraties werden twee keer per week uitgevoerd. Intensieve kalibraties als functie van relatieve De vochtigheid werd om de twee maanden gedaan. De systematische onzekerheden zullen naar verwachting 5% bedragen. (overeenkomend met de aangegeven nauwkeurigheid van het kalibratiemengsel) voor gekalibreerde verbindingen op een directe manier. Kalibratiefactoren voor mierenzuur en azijnzuur werden geschat met behulp van die van respectievelijk aceetaldehyde en aceton, en ion/moleculereactiekinetiek en production distributies. De systematische onzekerheid voor die carbonzuren wordt geschat op 50%. De volledige dataset zal worden ingediend bij de EBAS-databank in het kader van het ACTRIS-project (European Research Infrastructure for the observation of Aerosol, Clouds and Trace Gases). De huidige selectie is gemaakt om biomassaverbrandende pluimen die aankomen bij het observatorium te karakteriseren afkomstig zijn van branden in zuidelijk Afrika en Madagaskar die in augustus 2018 zijn geregistreerd, en augustus 2019. Het is de kerndataset die wordt gebruikt in de publicatie waarnaar wordt verwezen, en meer details over deze gegevens zijn te vinden in dit artikel. Grootte: 3,3 MB