Doe mee
Deel je datasets en toepassingen met de open data community
Laboratoriumonderzoek is een belangrijke klinische handeling met een waardevolle rol in screening, diagnose, beheer en monitoring van ziekten of therapieën. Ongepaste laboratoriumtestbestellingen komen echter vaak voor, belasten de uitgaven voor gezondheidszorg en hebben een negatieve invloed op de kwaliteit van de zorg. Ongepaste tests kunnen ook leiden tot fout-positieve resultaten en mogelijk leiden tot buitensporige downstream-activiteiten. Klinische beslissingsondersteunende systemen (CDSS's) hebben veelbelovende resultaten laten zien om het testordergedrag van artsen te beïnvloeden en de geschiktheid te verbeteren. Ordersets, een vorm van CDSS waarbij een beperkte reeks empirisch onderbouwde tests wordt voorgesteld voor een reeks indicaties, geïntegreerd in een geautomatiseerde orderinvoer voor artsen (CPOE), zijn effectief gebleken bij het verminderen van het aantal bestelde laboratoriumtests, maar overtuigend bewijs dat ze van invloed zijn op de geschiktheid ontbreekt. Het doel van deze studie is a) het effect van ordereeksen op de kwaliteit en kwantiteit van laboratoriumtestorders door artsen te evalueren en b) het effect van ordereeksen op diagnostische fouten te evalueren en het effect op stroomafwaartse of cascadeactiviteiten te onderzoeken.
Deel je datasets en toepassingen met de open data community