Teilnehmen
Teilen Sie Ihre Datensätze und Anwendungen mit der Open Data Community
Die Checkliste der gebietsfremden Herpetofauna Belgiens ist ein vom Forschungsinstitut für Natur und Wald (INBO) veröffentlichter Artenchecklisten-Datensatz. Es enthält Informationen über gebietsfremde Amphibien- und Reptilienarten, die seit 1968 in Belgien in freier Wildbahn nachgewiesen wurden. Sowohl etablierte Arten als auch gelegentliche Aufzeichnungen sind enthalten, jedoch mit Informationen über den Grad der Etablierung von Arten nach dem einheitlichen Invasionsrahmen von Blackburn et al. (2011). Die Checkliste wird hier als standardisiertes Darwin Core Archive veröffentlicht und beinhaltet für jede (Unter-)Art: the scientific name and classification (in the taxon core), the presence in Flanders, Wallonia and the Brussels-Capital Region, year of first and last observation in Belgium (given as a year range in the event date in the distribution extension), coarse habitat information (in the species profile extension), and the degree of establishment, pathway(s) of introduction and native range(s) (in the description extension). Probleme mit dem Datensatz können unter https://github.com/trias-project/alien-herpetofauna-belgium gemeldet werden. Wir haben diesen Datensatz unter einem Creative Commons Zero Waiver öffentlich zugänglich gemacht. Wir würden uns freuen, wenn Sie bei der Verwendung der Daten die GBIF-Zitatrichtlinien (https://www.gbif.org/citation-guidelines) befolgen. Wenn Sie Fragen zu diesem Datensatz haben, zögern Sie nicht, uns über die in den Metadaten angegebenen Kontaktinformationen zu kontaktieren. Dieser Datensatz wurde als offene Daten für das TrIAS-Projekt (Tracking Invasive Alien Species http://trias-project.be, Vanderhoeven et al. 2017) veröffentlicht, mit technischer Unterstützung durch das Forschungsinstitut für Natur und Wald (INBO). Es wird als eine der maßgeblichen Quellen für die Erstellung einer einheitlichen und reproduzierbaren Checkliste gebietsfremder Arten in Belgien ausgewählt.
Teilen Sie Ihre Datensätze und Anwendungen mit der Open Data Community